图表修复返回索引进攻数据还是

复杂的数据分析例如预测模型可能被一个团队认为毫无用处但与组织中的另一组员工相关。如果您没有使这些输出可供其他人使用的机制例如将它们集成到中利益相关者将做双倍的工作或错失机会因为他们不知道这些输出数据策略防守数据成功在于中间立场现在让我们回到数据策略重点关注在进攻性数据和防御性数据之间为您的业务找到适当的平衡点。首席执行官主要负责批准数据战略而首席数据官则是领导开发和执行数据战略的人。

必须确定正确的权衡尝试在开发过程中进行正确的更改以平衡的 电报号码数据 要素和的架构。很少有组织能够同时严格控制数据并灵活使用数据。除了一些例外首席执行官通常得出的结论是最好的数据策略是强调防御和控制两者都依赖于强大的而不是攻击和灵活性由支持的策略。在某些情况下给予防守和进攻同样的重视是最佳选择但假设的分配会自动起作用通常是不明智的。



为了确定适合您公司的正确比率首席执行官必须牢记业务活动的总体战略监管环境同化竞争对手数据的能力数据管理实践的成熟度和预算。例如保险或金融服务公司通常在受到政府严格限制的环境中运营从而导致对防御性数据的重视。在限制较少的环境中运营的商家竞争的激烈程度需要深入的客户知识因此可以强调攻击数据。拥有最先进数据策略的公司从零开始然后扩大规模并取得稳定的地位。